Page 13 - Volume 4, Issue 1, January 2011

Uncertainty in pest risk analysis

11

ση της διασποράς και τις επιπτώσεις από την εγκατάσταση του οργανισμού σε μια νέα περιοχή. Εντού-

τοις, τα ποσοτικά μοντέλα περιέχουν πολλές πηγές αβεβαιότητας τις οποίες πρέπει να λάβουν υπόψη

τους οι εκτιμητές της επικινδυνότητας. Στην παρούσα εργασία γίνεται ανασκόπηση των τεσσάρων κύ-

ριων πηγών αβεβαιότητας των μοντέλων που χρησιμοποιούνται στις Αναλύσεις Επικινδυνότητας, ήτοι

των μεταβλητών εισόδου, των τιμών των παραμέτρων που υπολογίζονται με βάση τη γνώση των εμπει-

ρογνωμόνων, των τιμών των παραμέτρων που υπολογίζονται με βάση τα διαθέσιμα δεδομένα και των

εξισώσεων. Επίσης συζητείται το ενδιαφέρον που έχει στην πράξη για τους εκτιμητές της επικινδυνό-

τητας η ανάλυση αβεβαιότητας και ευαισθησίας. Η ανάλυση αβεβαιότητας συνίσταται στην περιγρα-

φή των διαφόρων αβέβαιων στοιχείων ενός μοντέλου και στην εξαγωγή συμπεράσματος όσον αφορά

στην κατανομή της αβεβαιότητας κατά προτίμηση για κάθε μεταβλητή εισόδου παρά για μια μεμονω-

μένη τιμή. Σκοπός της ανάλυσης ευαισθησίας είναι να καθορίσει πόσο ευαίσθητο είναι το αποτέλεσμα

ενός μοντέλου σε σχέση με τα αβέβαια στοιχεία του μοντέλου. Η ανάλυση αβεβαιότητας τυπικά συνί-

σταται σε τρία κύρια βήματα: i) ορισμός του εύρους αβεβαιότητας ή/και της κατανομής των πιθανοτή-

των των αβέβαιων στοιχείων του μοντέλου, ii) παραγωγή τιμών για τα αβέβαια στοιχεία του μοντέλου,

iii) υπολογισμός των αποτελεσμάτων του μοντέλου και περιγραφή της κατανομής τους. Η ανάλυση ευ-

αισθησίας περιλαμβάνει ένα επιπλέον βήμα (iv) που αφορά στον υπολογισμό των δεικτών ευαισθησί-

ας. Στην περίπτωση που αρκετές εξισώσεις μοντέλων είναι διαθέσιμες για την πρόβλεψη μιας δεδομέ-

νης ποσότητας, ένα επιπλέον βήμα είναι να αναλυθεί με ειδικές τεχνικές η αβεβαιότητα που αφορά στις

εξισώσεις του μοντέλου. Αρκετές από αυτές τις μεθόδους δοκιμάστηκαν χρησιμοποιώντας ως πρότυ-

πο το μύκητα

Sclerotinia sclerotiorum

. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι μια μέτρια αβεβαιότητα στις τιμές

των παραμέτρων μπορεί να προκαλέσει μια μεγάλη αβεβαιότητα στα αποτελέσματα του μοντέλου.

Hellenic Plant Protection Journal

4:

1-11, 2011